备注：在逆戟鲸切片上可以正常使用，相关内容完整内容来自github，作者：eamars
中文使用教程：转载原作者github内容
自适应网床是什么？
自适应网床插件旨在根据切片部分动态生成床面网格参数。通过在打印部件周围使用更密集的床面网格密度， 从而实现更高的探测准确性并减少探测时间。
自适应网床插件的灵感来源于多个开源项目：
支持的网床生成模式
自适应网床插件支持3种操作模式，并根据以下顺序在参数不足时自动切换到下一种备选算法。
- 切片软件提供的首层最小/最大坐标。
- 使用Klipper排除对象进行对象外框检测。
- 使用GCode分析进行对象形状检测。
切片软件提供的首层最小/最大坐标
大多数切片软件可以导出首层挤出运动的最小（靠近零点坐标）和最大坐标。以下是一些常用切片软件的语法。
Orca Slicer / Super Slicer / Prusa Slicer
ADAPTIVE_BED_MESH_CALIBRATE AREA_START={first_layer_print_min[0]},{first_layer_print_min[1]} AREA_END={first_layer_print_max[0]},{first_layer_print_max[1]}
Cura
ADAPTIVE_BED_MESH_CALIBRATE AREA_START=%MINX%,%MINY% AREA_END=%MAXX%,%MAXY%
Cura切片需要额外的插件才能实现导出首层坐标。以下内容复制于Klipper mesh on print area only install guide
- 在Cura菜单中选择 帮助 -> 显示配置文件夹。
- 将上面链接中的Python脚本复制到脚本文件夹中。
- 重新启动Cura。
- 在Cura菜单中选择 扩展 -> 后处理 -> 修改G代码，然后选择Klipper打印区域网格。
使用Klipper排除对象进行边界检测
Klipper排除对象收集了已打印部件的边界用于排除对象的功能。根据切片软件的不同，已打印部件的边界可以是简单的边界框，也可以是复杂的对象几何外壳。
使用Klipper排除对象进行外形检测不需要额外的参数。如果Klipper已启用了排除对象功能，并且您的切片软件支持该功能，自适应网床则会自动启用基于排除对象的边界检测。
使用GCode分析进行边界检测
最后一种边界检测基于Gcode分析。当上述所有检测算法失败（或禁用）时，对象边界将由GCode分析确定。
GCode分析将评估所有挤出运动（G0、G1、G2、G3），并按层创建对象边界。在默认条件下GCode分析将解析所有打印层。如果你的Klipper配置并且开启了网格淡化， GCode分析将在指定层数提前停止。
举个栗子，使用如下[bed_mesh]配置时，GCode分析将在距离床面10mm处停止，一同停止的还有Klipper的网床补偿功能。
[bed_mesh]
...
fade_start: 1
fade_end: 10
fade_target: 0
示例配置
[bed_mesh]
自适应网床会从[bed_mesh]读取部分参数以确保运行。以下是必填属性。请确保最小/最大坐标在安全的探测边界内。
[bed_mesh]
# 网格的起始坐标。自适应床面网格将不会生成小于此坐标的点。
mesh_min: 20, 20
# 床面网格的最大坐标。自适应床面网格将不会生成大于此坐标的点。
# 注意：这不一定是探针序列的最后一个点。
mesh_max: 230, 230
#（可选）GCode分析和网床补偿的最高高度
fade_end: 10
# (可选) 网格插值算法
# 参考链接: https://www.klipper3d.org/Bed_Mesh.html#mesh-interpolation
algorithm: bicubic
注意 ： relative_reference_index现在已弃用。
注意 ： `zero_reference_position将会被此插件覆盖，因此您不需要在[bed_mesh]制定坐标。
[virtual_sdcard]
自适应网床会从[virtual_sdcard]读取部分参数以确保运行。以下是必填属性。在通常情况下[virtual_sdcard]会由 Mainsail 或者 Fluidd 等网页前端配置文件提供。
[virtual_sdcard]
path: ~/printer_data/gcodes
[adaptive_bed_mesh]
[adaptive_bed_mesh]需要在printer.cfg中的 [exclude_object], [virtual_sdcard] 以及 [bed_mesh] 之后声明。
[adaptive_bed_mesh]
arc_segments: 80 #（可选）G2/3解码为直线运动的细分数量。
mesh_area_clearance: 5 #（可选）以毫米为单位扩展打印区域之外的网格区域。
max_probe_horizontal_distance: 50 #（可选）水平探针点之间的最大距离（水平）（单位：毫米）。
max_probe_vertical_distance: 50 #（可选）垂直探针点之间的最大距离（单位：毫米）。
use_relative_reference_index: False #（可选）对于旧版Klipper（<0.11.2xx），`use_relative_reference_index`用于确定中心点。对于新版本不需要此项。
# (可选) 关闭特定的边界检测算法
disable_slicer_min_max_boundary_detection: False
disable_exclude_object_boundary_detection: False
disable_gcode_analysis_boundary_detection: False
小贴士：如何确定最大水平/垂直探针距离
自适应网床使用探针距离而不是探测点数量来实现更一致的探测密度。
要计算最佳探针距离，可以以整个打印床的参考点数为例。对于一个250mm × 250mm的方形加热床，5×5网格通常足够。最大水平和垂直探针距离可以通过以下方式计算：
探针间隔 = 250 / 5 = 50mm
使用方法
您仅需要在 PRINT_START 宏里调用 ADAPTIVE_BED_MESH_CALIBREATE 即可。
[gcode_macro PRINT_START]
gcode:
...
ADAPTIVE_BED_MESH_CALIBRATE
...
注意: 如果您正在使用 自动Z校准插件 您则需要在调用
CALIBRATE_Z之前调用ADAPTIVE_BED_MESH_CALIBRATE.
安装（集成 Moonraker）
将代码同步到当前用户根目录。
cd ~
git clone https://github.com/eamars/klipper_adaptive_bed_mesh.git
第一次安装时需要执行安装脚本。
source klipper_adaptive_bed_mesh/install.sh
同时将以下内容复制到 moonraker.conf 以开启自动更新检查。
[update_manager client klipper_adaptive_bed_mesh]
type: git_repo
primary_branch: main
path: ~/klipper_adaptive_bed_mesh
origin: https://github.com/eamars/klipper_adaptive_bed_mesh.git
install_script: install.sh